
第50届日内瓦国际发明展
部分金奖项目介绍(高校)
清华大学
金奖——“超高分辨率自准直核医学成像技术”
本项目聚焦核医学成像领域的核心挑战——分辨率与灵敏度难以兼得。团队原创性提出自准直(Self-Collimation Technology)成像技术,以创新探测器结构取代传统机械准直器,在不牺牲灵敏度的前提下,实现毫米级高分辨率成像。这一突破性的设计不仅显著提升图像质量,更使得三维SPECT成像在静态条件下即可完成,为精准医学和实时动态功能影像提供了全新解决方案。

金奖——“ChatTwin:大模型赋能的建造过程虚实核验与动态监控数字孪生平台”
ChatTwin涉及“理解-推理-生成-交互”等系列关键技术,简单易用、智能高效。通过构建垂直领域大语言模型,实现了建设领域专业文本/语言的精准理解、复杂工程逻辑的高效推理计算以及海量工程数据的高效分析处理。从而,可大幅降低复杂工程系统的学习使用成本,并可有效减少BIM设计审查时间、降低问题遗漏风险,该系统也集成了多个不同软件或系统的工程数据,可对施工阶段潜在质量、安全风险等问题进行动态识别与跟踪。

北京大学
特别嘉许金奖——“PAICORE:面向人工智能终端应用的脑启发多源模型类脑计算芯片”
PAICORE芯片采用统一融合范式,通过可重构处理核心,无缝融合脉冲神经网络(SNN)和人工神经网络(ANN)计算范式,突破传统异构架构效率瓶颈,支持从仿生学习到深度学习的广泛应用;芯片集成高效片上网络,采用五级四叉胖树层次化片上网络(NoC),支持全局异步局部同步设计,提供低延迟、高吞吐的多播通信能力,并可通过拓展接口实现多芯片互连扩展;芯片支持实时片上学习,集成16个生物可塑性启发的在线学习核心,支持基于脉冲时间依赖可塑性(STDP)规则的事件驱动增量学习,赋予终端设备实时动态适应数据变化的能力,显著增强自主智能水平。

金奖——“原子选频激光器”
面向量子精密测量等领域对稳频半导体激光器自主可控的需求,陈景标教授团队历时十余年,针对传统半导体激光器频率不准、不稳,系统集成度不高等国际难题,国际首创高精度原子稳频激光器技术,实现准(开机自动对应原子谱线)、稳(对温度、电流波动不敏感)、巧(国产小型集成化)的原子选频激光器,构建了高性能稳频激光器“器件-整机-应用”的产业链,实现了我国稳频半导体激光器的自主可控,成果已在多家单位推广应用,支撑了我国量子精密测量领域创新发展。

金奖——“大拇指激光器”
高精度窄线宽半导体激光器是量子精密测量仪器设备中的关键核心器部件,可为原子钟、原子磁力仪、原子陀螺仪等提供基础光源。陈景标教授团队基于干涉滤光片选模方法实现单频窄线宽激光输出,突破半导体激光器专用材料,实现激光器整机高度集成化结构设计,创新研制了全国产化的小体积、高稳定度、长寿命的窄线宽激光器,因其体积同我们的手指大拇指第一指节大小,也称为“大拇指激光器”。

中国科学技术大学
金奖—— “大气成分超光谱无人机层析扫描成像遥感装备”
大气成分超光谱无人机层析扫描成像遥感装备融合了超光谱遥感技术、医学CT成像技术以及靶向精准跟瞄技术等一系列关键技术,实现了对目标区域多种污染/温室气体白天和夜间的高时空分辨率立体分布扫描,以及对重点污染/温室气体排放源的精准定位和排放量化,将超标排放责任明确到米级尺度的具体设施,解决了以往因排放责任不明而只能采取“一刀切”的困局,实现了以最小的经济代价持续推进“减污降碳”政策的落地实施。该技术已获中国发明专利和美国发明专利授权(ZL202311267942.1,US12235213B1),成为国内外首个实现该技术方案并完成国际专利布局的创新成果。其核心突破性获日内瓦国际发明展金奖,也在一定程度上反映了我国在大气监测前沿技术领域逐步实现从跟跑到领跑的能力提升。

金奖——“非接触式心脏健康监测技术及应用”
研发团队历时数年,攻克了微弱信号提取、环境噪声抑制、多场景适配等核心技术难题,将医疗级监测精度与无感化体验结合,为心脏早期预警提供全球领先的全新解决方案。
目前研发团队已申请国内外发明专利20余项,并完成多轮临床验证。该技术核心模块还可集成至智能家居设备、车载健康系统及公共急救设施中,具有显著的公共健康价值。

香港科技大学(广州)
香港科技大学(广州)首次参赛就斩获佳绩!大学派出的4支参展队伍全部获奖,包括1个特别大奖、3个金奖及1个铜奖。
金奖——“LLMLight大语言模型驱动的交通信号灯控制智能体”
该模型基于LLMLight框架,通过分析车辆排队及路口交通流动态来优化信号灯配置,以有效缓解城市拥堵问题,让城市的十字路口不再被僵硬的信号灯节奏束缚,而是随着AI对车流的实时感知,像呼吸一般自然调节。测试显示,即便在中国济南、杭州、美国纽约等城市的复杂路网下,其性能依然出色。

金奖——“科研半导体湿法系统”
港科大(广州)融合学科的设置和创新基因,为多角度系统性解决问题、创造性地建设实验室,提供了肥沃的土壤。在港科大(广州)建立面向未来30年的半导体制造实验室,是任务也是使命,这次参赛的发明成果只是建立未来半导体制造实验室的一个小环节,更多的创新成果还在持续涌现。

金奖——“雅可比机器人(Jacobi.ai)创业项目”
雅可比机器人公司已迭代出一款智能商超服务机器人,它可通过口头指令实现在超市货架间穿梭补货,使人类得以从重复的劳作中抽身,转向更富意义的工作。

南京大学
遴选13项成果参加本次国际发明展的现场展示,共获得15个奖项,包括4项“特别嘉许金奖”、4项金奖、4项银奖、1项铜奖,以及2项“特别大奖”!
特别嘉许金奖——“一种高效降解全氟烷基化合物的自组装胶束技术”
该项目通过在反应中构建自组装胶束,有效拓展了高级还原反应的适用范围,大大降低了还原反应对氧气含量、pH变化的敏感性,实现了对全氟烷基化合物的高效降解脱氟,为以全氟烷基化合物为代表的典型新污染物的治理提供了技术支持。

特别嘉许金奖——“钙钛矿-钙钛矿叠层太阳能组件”
该项目采用宽带隙与窄带隙钙钛矿材料一体化串联结构设计,通过可量产化加工工艺实现高效低成本制造。该技术不仅突破了单结钙钛矿组件的光电转换效率极限,同时具备低能耗、高量产性的优势,为下一代光伏技术的商业化应用提供了切实可行的产业化路径。

特别嘉许金奖——“无机纳米材料的直接光刻技术”
通过配体工程实现了将无机纳米材料转化为具有光敏响应特性的功能油墨,彻底摆脱了对传统有机聚合物光刻胶的依赖。这一技术不仅简化了光刻步骤,还在图案精度上取得了显著突破,实现了高达3200 ppi的图案分辨率与小于100 nm的线边粗糙度。这种无胶光刻策略高度契合微型显示器制造的实际需求,显著提升了显示分辨率的同时,也降低了材料和工艺复杂性,为下一代高分辨率、低成本、绿色制造的先进显示技术提供了可行路径。

特别嘉许金奖——“基于合成生物的表面活性剂绿色制造与功能化应用”
该项目利用合成生物学技术开发了新型生物表面活性剂的绿色生物制造体系,通过大数据驱动生物酶定向进化设计构建了系列工程化微生物菌株,拓展了高价值表面活性剂与生物酶的高效、低成本合成新途径,为绿色化工与海洋生态环境保护提供了创新解决方案。

同济大学
金奖——“铝灰全链资源化利用技术与设备”
铝灰是铝冶炼及加工过程中产生的危险固体废弃物,传统填埋或堆存方式易造成氮、氟污染及资源浪费。此次获奖项目提出并实现了铝灰资源化的三个新工艺,一是通过铝灰渣水解脱氮技术用于水处理剂高纯聚合氯化铝;二是创新性提出废盐焙烧脱氟改造工艺,实现拜耳法生产氧化铝技术以及烧结法协同实现铝灰用于铝酸钠和氧化铝的生产;三是湿法与火法结合,利用酸溶铝铝灰生产水处理剂聚合氯化铝,同时残渣用于制备铝酸钙,从而提升铝灰利率(高达95%),实现了铝灰全链高效利用。


金奖——“悬吊随动式康复外骨骼”
通过集成下肢外骨骼机器人、主动跟随重力支持系统、绳索驱动补偿机制与视觉伺服技术,实现神经肌肉功能障碍患者镜像步态训练、医师遥操作指导及多场景适应等多模态康复,可为中风、脊髓损伤患者提供从关节活动到自然行走的分阶段精准训练。

中国矿业大学
金奖——“矿山全时空地应力场同化孪生技术”
矿山全时空地应力场同化孪生技术为矿山安全装上了“智慧大脑”,攻克了矿山应力场动态监测与灾害预警的世界性难题。通过绘制国际首张全矿井地应力场等值线图,建立“过去-现在-未来”的全时空应力场演化数据库,不仅实现了矿山动力灾害的精准预测,还能为采掘方案优化提供科学依据。

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